Logistik und Warenwirtschaft

Ein zentraler Schwerpunkt des KI-Fortschrittzentrums ist die direkte Kooperation mit Industrieunternehmen: Machbarkeitsstudien (Quick Checks) und Projekte zur Entwicklung erster Prototypen (Exploring Projects) von KI-Anwendungen. Darüber hinaus zielen Konsortialprojekte und Innovationsnetzwerke auf einen unternehmensübergreifenden Austausch ab.

Adaption eines großen trainierten Modells für neue Sensor- und Label-Daten

Adaption eines großen trainierten Modells für neue Sensor- und Label-Daten Exploring Project Ausgangssituation Ein neuronales Netz (NN) spielt die Rolle eines fortschrittlichen Steuersystems, indem es sichere Fahrtrajektorien für ein fahrendes…

Automatisierung der Speisentablettierung für Kliniken

Durch den Einsatz von Robotern und KI-Methoden wird die Portionierung von Speisen in Kliniken automatisiert. Dies verbessert die Effizienz und entlastet das Personal bei monotonen Aufgaben.

KI gestützte Vertriebsprognose

Eine KI-gestützte Vertriebsprognose analysiert historische Absatzdaten und externe Faktoren, um zukünftige Verkaufszahlen genauer vorherzusagen und datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen.

KI-basierte Bewertung von Rückgaben bei der Vermietung von Wertgegenständen

Im Bereich der Sharing Economy stellt die effiziente Rückgabe eine große Herausforderung dar. Durch den Einsatz von KI kann diese weitestgehend automatisiert werden.

KI-optimierte Patientenplanung

Im Rahmen des Quick Check wurden bestehende Ansätze zur effizienten Operationsplanung und Einbestellung von Patienten, möglichst ohne Wartezeiten, verbessert.

KI-Potenzial in der Automatisierung im Dienstleistungsbereich

Durch Workshops wird das Potenzial von KI-basierten Services im Dienstleistungsbereich bewertet. Eine Datenlandkarte und Prioritätenliste helfen, die Umsetzung intelligenter Automatisierungslösungen zu planen.

Lieferanten-Monitoring mit KI

In dem Quick Check wurden historische Daten aus dem Einkauf analysiert sowie Dashboards konzipiert, um ein effektiveres Lieferanten-Monitoring zu ermöglichen.

Semantic Navigation

Die Lösung für semantische Navigation verbessert die Umgebungswahrnehmung autonomer Roboter durch KI-gestützte Objekterkennung. Dadurch können Roboter effizienter navigieren und situativ reagieren.