Projekte

Ein zentraler Schwerpunkt des KI-Fortschrittzentrums ist die direkte Kooperation mit Industrieunternehmen: Machbarkeitsstudien (Quick Checks) und Projekte zur Entwicklung erster Prototypen (Exploring Projects) von KI-Anwendungen. Darüber hinaus zielen Konsortialprojekte und Innovationsnetzwerke auf einen unternehmensübergreifenden Austausch ab.

Digitale Integration

Eine verknüpfte Wissensdatenbank für den Spritzgussprozess wird aufgebaut, um Anomalien frühzeitig zu erkennen und robuste Parameter zu lernen. KI optimiert Anlagenparameter für neue Produkte.

Drag & Imitate – Menschzentrierte Roboterprogrammierung

Intuitive Roboterprogrammierung durch die Kombination von Programming-by-Demonstration und einer benutzerfreundlichen Oberfläche ermöglicht es auch Nicht-Experten, intelligente Roboterprogramme effizient zu erstellen.

Erkennung und Bewertung von Zukunftsthesen

Aus großen Datenströmen entstehen verlässliche Frühindikatoren: Algorithmen entdecken neue Themencluster, überprüfen Hypothesen mit Kontextverständnis und liefern kompakte Lagebilder für bessere Planung, Innovation und entschlossenes Management.

Erklärbare KI: Evaluation von Erklärbarkeitsverfahren in der Anwendung

Erklärbare KI-Methoden ermöglichen die Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen, insbesondere in regulierten Branchen. Das Projekt entwickelt Best-Practice-Ansätze für den Einsatz von XAI in realen Anwendungen.

Fahrzeugteilesegmentierung für die Verbesserung der Schadenserkennung

Die KI-basierte Fahrzeugteilesegmentierung verbessert die Schadenserkennung durch präzise Zuordnung von Defekten zu Fahrzeugteilen, wodurch Fehlklassifikationen reduziert und Reparaturkosten genauer geschätzt werden.

FlexCab – flexible, intelligente Kabelmontage

Ein flexibles, intelligentes Robotersystem zur automatisierten Montage von Hoch- und Niedervolt-Steckverbindungen wird entwickelt, um manuelle Arbeit zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.

Gewinnung und Verwertung von Fakten aus medizinischen Publikationen

Ein KI-gestütztes System zur Extraktion, Zusammenfassung und Übersetzung medizinischer Publikationen wird entwickelt, um Fachwissen effizienter zugänglich zu machen und die Informationsflut zu bewältigen.

High Speed Picking

Die Analyse der Patienten-Journey am Klinikum Stuttgart identifiziert KI-Anwendungen zur Optimierung der Versorgung, Steigerung der Mitarbeiterzufriedenheit und Verbesserung ökonomischer sowie ökologischer Kriterien.

Informationsextraktion aus medizinischen Publikationen

Es wurde evaluiert wie die Erstellung von Zulassungsunterlagen (Core Dossiers) durch die Extraktion von Informationen aus medizinischen Studien unterstützt werden kann.

Instant Kalkulation von CNC-Bauteilen

Algorithmen lernen aus bestehenden Fertigungsdaten und CAD-Geometrien, schätzen Bauteilkomplexität in Echtzeit, verbessern Kostentransparenz, automatisieren Kalkulation und entlasten Teams von manuellen Bewertungen sowie zeitintensiver Kundenkommunikation im Alltag.