XAI for debugging ML models

Diese Studie diskutiert den Einsatz von Methoden der erklärbaren KI (XAI) für das Debugging von KI-Modellen. Während XAI-Methoden im Idealfall das Debugging von KI-Modellen vereinfachen, stellt im Moment die Auswahl der besten XAI-Methode für einen gegebenen Anwendungsfall noch ein Problem dar. Um hier zu unterstützen, gibt diese Arbeit eine Übersicht über Kategorisierungsansätze für XAI-Verfahren, geht auf die Evaluierungsprobleme jetziger Erklärungsmethoden ein und stellt anhand sieben aktueller Studien den Stand der Forschung zu XAI für das Debugging dar. Abschließend werden allgemeine Empfehlungen zum Einsatz von XAI für das Debugging formuliert.