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Christian Jauch
Analyse von Anlagendaten mit KI in der Cloud
Initial situation
Die Firma Keller Lufttechnik betreibt Absauganlagen, die durchgängig Betriebsdaten generieren. Diese Daten bieten Potenzial für eine intelligente und automatisierte Zustandsüberwachung. Aktuell ermöglicht eine bestehende Cloud-IoT-Lösung die Definition von Grenzwerten sowie die Auslösung entsprechender Alarmmeldungen, jedoch keine komplexeren, KI-gestützten Analysen.
Durch den Einsatz KI-basierter Analysemethoden sollen die vorhandenen Daten umfassender ausgewertet, Auffälligkeiten frühzeitig erkannt und zukünftige Anlagenzustände prognostiziert werden. Auf dieser Grundlage könnten neue Services wie Predictive Maintenance und Anomalieerkennung angeboten werden.
Solution idea
Zunächst wurden diverse KI-fähige Cloud-Optionen betrachtet. Nach Auswahl der besten Cloud-Lösung wurde ein Konzept erarbeitet, wie die bestehenden Anlagendatenstreams in diese Cloud eingebunden werden können. Anhand eines realen Beispiel-Anwendungsfalls zum Betriebsstunden-Monitoring wurden die Datenpipeline und Möglichkeiten zur Auswertung mit intelligenten Algorithmen sowie Live-Event-Benachrichtigungen erarbeitet.
Benefit
KI-basierte Datenanalysen in der Cloud bieten das Potenzial, Anomalien und Verschleiß frühzeitig zu erkennen und Wartungsmaßnahmen bedarfsgerecht zu planen. Dadurch könnten ungeplante Ausfälle und Wartungskosten reduziert sowie die Anlagenverfügbarkeit und Lebensdauer erhöht werden. Gleichzeitig ließen sich Personal, Ersatzteile und Energie gezielter einsetzen, was eine effizientere und nachhaltigere Instandhaltung ermöglicht.
Implementation of the AI application
Im Rahmen des Quick Checks wurde das Vorgehen zur Anbindung des bestehenden Monitoring-Systems an eine KI-fähige Cloud-Plattform (Microsoft Azure) konzipiert. Auf Basis eines realen Anwendungsfalls wurden die Datenpipeline und Möglichkeiten zur KI-Integration behandelt. Des Weiteren wurden die Kosten für den Einsatz einer KI-fähigen Cloud abgeschätzt sowie deren Vor- und Nachteile und Alternativen betrachtet.
