Adaptive Cruise Control Systeme passen die Fahrzeuggeschwindigkeit an verschiedene Faktoren an. Durch KI-gestützte Fahrerzustandsanalysen wird eine komfortablere und sicherere Fahrt ermöglicht.

Ein ML-Modell sagt anhand von Messdaten und Prozessparametern die Durchbiegungsänderung an Schrauben während des Richtprozesses voraus, wodurch Automatisierung und Qualitätssicherung ermöglicht werden. Besonders erfolgreich ist dabei die Klassifikation, die mit hoher Genauigkeit vorhersagt, ob die Schrauben nach dem Pressen innerhalb der Toleranz liegen.

Ein KI-basiertes Agentensystem optimiert die Therapie-Terminplanung in einer Rehabilitationsklinik, indem es komplexe Nebenbedingungen wie Reihenfolgen, Ressourcen und gleichmäßige Verteilung der Anwendungen berücksichtigt. Besonders innovativ ist die Möglichkeit, neue Anforderungen per natürlicher Sprache als modulare Regeln hinzuzufügen, wodurch die Planung flexibel und effizient anpassbar bleibt.

Die Effizienz im Kundenauftragsprozess wird durch einen KI-Prototyp gesteigert, der die automatische Prüfung von Stücklisten im EMS-Bereich unterstützt. Inkonsistenzen und Fehler werden anhand von Beispieldaten erkannt und markiert, was den manuellen Aufwand deutlich reduziert.