Produktion und Qualitätsmanagement

Ein zentraler Schwerpunkt des KI-Fortschrittzentrums ist die direkte Kooperation mit Industrieunternehmen: Machbarkeitsstudien (Quick Checks) und Projekte zur Entwicklung erster Prototypen (Exploring Projects) von KI-Anwendungen. Darüber hinaus zielen Konsortialprojekte und Innovationsnetzwerke auf einen unternehmensübergreifenden Austausch ab.

Anbindung von intelligenter Steuerung für die virtuelle Inbetriebnahme

Die Integration von ROS-basierten Steuerungen in die Simulationssoftware ISG-virtuos ermöglicht den frühen Zugang zu intelligenten Systemen, fördert die Entwicklung autonomer Technologien und unterstützt risikofreies Testen.

Ankerendprüfung – Qualitätsprüfungen mittels KI

Ein KI-gestütztes System zur automatisierten Qualitätsprüfung von Ankern wird entwickelt, um manuelle Inspektionen zu reduzieren, Beschädigungen frühzeitig zu erkennen und Produktionskosten zu senken.

Anwendungsfälle für Künstliche Intelligenz im Bereich thermische Spritzverfahren und Oberflächenbeschichtung

Im Projekt wurden relevante Anwendungsfälle für Künstliche Intelligenz im Bereich thermisches Spritzen identifiziert. Diese wurden anschließend einer Nutzwertanalyse unterzogen.

APT – Artificial Physics Teacher

Neuronale Netze optimieren die Physiksimulation für Roboter, indem sie passende Parameter ermitteln, die Datenqualität verbessern und die Abweichungen zwischen Simulation und Realität reduzieren.

Automatisierte fertigungsbegleitende Prüfung von Verbindungselementen

Ein automatisiertes Inspektionssystem mit Roboter und bildbasierter Prüfung wird implementiert, um die Qualitätskontrolle von Verbindungselementen zu optimieren und Prüfaufwand zu minimieren.

DIEFEDA – direct error feedback during assembly

Ein KI-gestütztes Assistenzsystem verbessert Montageprozesse durch Echtzeit-Feedback, minimiert Fehlerquoten, entlastet Fachkräfte und optimiert die Endprüfung, um Qualität und Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.

Digitale Integration

Eine verknüpfte Wissensdatenbank für den Spritzgussprozess wird aufgebaut, um Anomalien frühzeitig zu erkennen und robuste Parameter zu lernen. KI optimiert Anlagenparameter für neue Produkte.

Fahrzeugteilesegmentierung für die Verbesserung der Schadenserkennung

Die KI-basierte Fahrzeugteilesegmentierung verbessert die Schadenserkennung durch präzise Zuordnung von Defekten zu Fahrzeugteilen, wodurch Fehlklassifikationen reduziert und Reparaturkosten genauer geschätzt werden.

FlexCab – flexible, intelligente Kabelmontage

Ein flexibles, intelligentes Robotersystem zur automatisierten Montage von Hoch- und Niedervolt-Steckverbindungen wird entwickelt, um manuelle Arbeit zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.

High Speed Picking

Die Analyse der Patienten-Journey am Klinikum Stuttgart identifiziert KI-Anwendungen zur Optimierung der Versorgung, Steigerung der Mitarbeiterzufriedenheit und Verbesserung ökonomischer sowie ökologischer Kriterien.