Verwaltung und Organisation

Ein zentraler Schwerpunkt des KI-Fortschrittzentrums ist die direkte Kooperation mit Industrieunternehmen: Machbarkeitsstudien (Quick Checks) und Projekte zur Entwicklung erster Prototypen (Exploring Projects) von KI-Anwendungen. Darüber hinaus zielen Konsortialprojekte und Innovationsnetzwerke auf einen unternehmensübergreifenden Austausch ab.

AI-Patentanmeldung – Wissensextraktion aus Patentdokumenten mit KI

Durch Einsatz von KI können wichtige Informationen aus Patentdokumenten automatisiert extrahiert werden und in einer strukturierten Form (z.B. als Wissensgraph) für die weitere Verwendung zur Verfügung gestellt werden.

AI-Powered Assistance for Industrial Drive Systems

AI-Powered Assistance for Industrial Drive Systems Exploring Project Ausgangssituation Die Dr. Fritz Faulhaber GmbH & Co. KG entwickelt hochpräzise Antriebssysteme für anspruchsvolle und kritische Anwendungen. Der technische Support bearbeitet täglich…

ANTONIA – Automatische Auftragsbearbeitung

Ein intelligentes System automatisiert die Auftragsbearbeitung durch die Interpretation von Textnotizen, verbessert die Klassifizierung und erhöht die Effizienz bei der Verarbeitung standardisierter Aufträge.

EEGAUAI – EEG Analysis Using Artificial Intelligence

Ein System zur EEG-Analyse wird entwickelt, das elektrophysiologische Messungen und KI-Algorithmen kombiniert, um die Anstrengungsbereitschaft in medizinischen Gutachten objektiv zu klassifizieren.

Informationsextraktion aus medizinischen Publikationen

Es wurde evaluiert wie die Erstellung von Zulassungsunterlagen (Core Dossiers) durch die Extraktion von Informationen aus medizinischen Studien unterstützt werden kann.

KI-Agentensystem für die Terminplanung

KI-Agentensystem für die Terminplanung Quick Check Ausgangssituation Die Hamm Klinik Nahetal in Bad Kreuznach ist eine Fachklinik für onkologische Rehabilitation und Anschlussrehabilitation. Wöchentlich treten rund 60 neue Patientinnen und Patienten…

KI-basierte Terminoptimierung durch Vorhersage von Terminbuchungen, No Shows und Terminabsagen

Ein KI-Prototyp gibt auf Basis einer Ampellogik Vorschläge, zu welchen Zeitfenstern Ter-minanfragen präferiert gelegt werden können, um eine möglichst effiziente Kapazitätsaus-lastung zu erzielen. Hierbei wird auf vergangene Termindaten zurückgegriffen und No Shows sowie Terminabsagen berücksichtigt.

KI-gestützte Dokumentenanalyse mit komplexen Layouts

KI-gestützte Dokumentenanalyse mit komplexen Layouts Exploring Project Ausgangssituation Die Analyse von komplexen Texten hat in den letzten Jahren mit den großen Sprachmodellen enorme Fortschritte gemacht. Jedoch zeigt sich immer wieder, dass die…

KI-Kompetenz im Kundensupport

Im Projekt wurden Potenziale für den Einsatz von KI im Kundenservice identifiziert und priorisiert, um durch vorausschauende Planung, intelligente Automatisierung und verbesserte Informationsnutzung die Serviceeffizienz nachhaltig zu steigern. Auf Basis einer strukturierten Analyse entstehen konkrete Umsetzungskonzepte für die drei vielversprechendsten Anwendungsfälle: sozialer Dienstplan, Predictive Maintenance und ein KI-gestütztes Assistenzsystem.

KI-optimierte Patientenplanung

Im Rahmen des Quick Check wurden bestehende Ansätze zur effizienten Operationsplanung und Einbestellung von Patienten, möglichst ohne Wartezeiten, verbessert.