Produktion und Qualitätsmanagement

Ein zentraler Schwerpunkt des KI-Fortschrittzentrums ist die direkte Kooperation mit Industrieunternehmen: Machbarkeitsstudien (Quick Checks) und Projekte zur Entwicklung erster Prototypen (Exploring Projects) von KI-Anwendungen. Darüber hinaus zielen Konsortialprojekte und Innovationsnetzwerke auf einen unternehmensübergreifenden Austausch ab.

High Speed Picking

Die Analyse der Patienten-Journey am Klinikum Stuttgart identifiziert KI-Anwendungen zur Optimierung der Versorgung, Steigerung der Mitarbeiterzufriedenheit und Verbesserung ökonomischer sowie ökologischer Kriterien.

Instant Kalkulation von CNC-Bauteilen

Algorithmen lernen aus bestehenden Fertigungsdaten und CAD-Geometrien, schätzen Bauteilkomplexität in Echtzeit, verbessern Kostentransparenz, automatisieren Kalkulation und entlasten Teams von manuellen Bewertungen sowie zeitintensiver Kundenkommunikation im Alltag.

KI-basierte Bewertung von Rückgaben bei der Vermietung von Wertgegenständen

Im Bereich der Sharing Economy stellt die effiziente Rückgabe eine große Herausforderung dar. Durch den Einsatz von KI kann diese weitestgehend automatisiert werden.

KI-basierte Druckbildkontrolle für Brausetablettenröhren bei Jaco

Das Projekt entwickelte eine KI-basierte Lösung zur Druckbildkontrolle. Diese unterscheidet durch Anomaliedetektion echte Druckfehler von Pseudo-Fehlern und reduziert Fehlalarme um durchschnittlich 85,7% reduziert. Die Technologie ermöglicht eine zuverlässige vollautomatische Qualitätskontrolle ohne übermäßige Ausschussraten in der Produktion von Brausetablettenröhren.

KI-Biegewerkzeugauswahl

Erstellung eines gelabelten Datensatzes zur Regression von Qualitätsparametern mit einem neuronalen Netz. Die KI-gestützte Werkzeugauswahl und automatisierte Maschinenparametrierung ermöglichen eine effiziente, störungsarme Produktion und verkürzte Lieferzeiten.

KI-gestütztes Bewerten von 3D-Punktwolken von Hochspannungsschaltanlagen

Für die Erstellung von Digitalen Zwillingen für Hochspannungsschaltanlagen ist die Qualität der gescannten Punktwolken entscheidend. Durch den Einsatz von KI-Methoden können die Punktwolken automatisiert bewertet werden.

KI-Industrialisierungsunterstützung für galvanische Prozesse

Bei der Einführung eines neuen galvanischen Hartverchromungsprozesses auf Cr(III)-Basis wird maschinelles Lernen eingesetzt, um komplexe Prozesszusammenhänge zu analysieren und die Industrialisierung zu beschleunigen. Das Ziel besteht darin, die Effizienz und Qualität des Prozesses durch präzise Vorhersagen der Elektrolytzusammensetzung zu steigern.

Produktion und Qualitätsmanagement

High Speed Picking

Instant Kalkulation von CNC-Bauteilen

KI-basierte Bewertung von Rückgaben bei der Vermietung von Wertgegenständen

KI-basierte Druckbildkontrolle für Brausetablettenröhren bei Jaco

KI-Biegewerkzeugauswahl

KI-gestütztes Bewerten von 3D-Punktwolken von Hochspannungsschaltanlagen

KI-Industrialisierungsunterstützung für galvanische Prozesse

KI-Potenziale

KI-ready machining

KI-Use Cases für die h-aero® Plattform