Produktion und Qualitätsmanagement

Ein zentraler Schwerpunkt des KI-Fortschrittzentrums ist die direkte Kooperation mit Industrieunternehmen: Machbarkeitsstudien (Quick Checks) und Projekte zur Entwicklung erster Prototypen (Exploring Projects) von KI-Anwendungen. Darüber hinaus zielen Konsortialprojekte und Innovationsnetzwerke auf einen unternehmensübergreifenden Austausch ab.

KI-gestütztes Bewerten von 3D-Punktwolken von Hochspannungsschaltanlagen

Für die Erstellung von Digitalen Zwillingen für Hochspannungsschaltanlagen ist die Qualität der gescannten Punktwolken entscheidend. Durch den Einsatz von KI-Methoden können die Punktwolken automatisiert bewertet werden.

KI-Potenziale

Das KI-Fortschrittszentrum entwickelt Lösungen zur Optimierung der Fertigung bei Ansmann AG, einschließlich Vorhersage von Fertigungszeiten und Erkennung von Einbaufehlern bei Batteriezellen.

KI-ready machining

Die Integration von KI in die Maschinenbauindustrie erfordert standardisierte Schnittstellen für eine zuverlässige Datenübertragung. Ein Technologievergleich identifiziert geeignete Protokolle zur Optimierung der Prozessüberwachung und -steuerung.

KI-Use Cases für die h-aero® Plattform

Der AI Explorer identifiziert und priorisiert vielversprechende KI-Anwendungsfälle für die h-aero® Plattform, um Ressourcen optimal zu nutzen und schnelle Umsetzungen zu fördern.

Kollaboration Mensch und Maschine 2.0

Die Anforderungen der Endabnahme an die Mitarbeiter wurde mithilfe von UNAs überprüft. KI-Potentiale wurden identifiziert und vorgeschlagen.

Lageinvariante Klassifizierung von Zähnen

Ein KI-basiertes System zur automatisierten Zahnklassifikation wird entwickelt, das Bilder von Zähnen in verschiedenen Orientierungen analysiert und eine Genauigkeit von 99,6 % erreicht, unabhängig von Zahnfarbe.

Schmuckbild aus Projekt - Start eines Bürstvorgangs

Lokalisierung von Tieflochbohrungen

Durch die Berechnung des Winkels zwischen einem Reinigungswerkzeug und dem orthogonalen Blickwinkel der Bohrung soll ein automatisierter Reinigungsvorgang ermöglicht werden.

MRK-Applikation-zur-Bestueckung-von-Maschinen

MRK-Applikation zur Bestückung von Maschinen

Im Rahmen des Quick Checks ist ein Konzept zur Bestückung von Maschinen für das Stanzen von Schraubenköpfe als kollaborative Applikation erarbeitet worden. Die Applikation ist als mobile Roboter-Plattform und mittels Bin-Picking-Lösung konzeptioniert.

Peg-Men: Flexible Bestückung unter Störgrößen

Flexible Bestückung sensibler Ventilnadeln wird durch Deep Reinforcement Learning und Physiksimulation optimiert. Ziel ist die Automatisierung repetitiver Prozesse, um Effizienz und Präzision zu steigern.

Perzeption zur automatisierten Handhabung formlabiler Bauteile (AutoLab)

Automatisierte Handhabung formlabiler Bauteile optimiert Montageprozesse durch KI-gestützte Perzeption, Handhabung und Inspektion, um Effizienz und Qualität in der Produktion zu steigern.