Produktion und Qualitätsmanagement

Die Anforderungen der Endabnahme an die Mitarbeiter wurde mithilfe von UNAs überprüft. KI-Potentiale wurden identifiziert und vorgeschlagen.

Ein KI-basiertes System zur automatisierten Zahnklassifikation wird entwickelt, das Bilder von Zähnen in verschiedenen Orientierungen analysiert und eine Genauigkeit von 99,6 % erreicht, unabhängig von Zahnfarbe.

Durch die Berechnung des Winkels zwischen einem Reinigungswerkzeug und dem orthogonalen Blickwinkel der Bohrung soll ein automatisierter Reinigungsvorgang ermöglicht werden.

Im Rahmen des Quick Checks ist ein Konzept zur Bestückung von Maschinen für das Stanzen von Schraubenköpfe als kollaborative Applikation erarbeitet worden. Die Applikation ist als mobile Roboter-Plattform und mittels Bin-Picking-Lösung konzeptioniert.

Die Defekte der thermischen Verformung von Flugzeug-Esstischen werden durch den SFS-Algorithmus erkannt. Die Ergebnisse des SFS-Algorithmus können mit KI-Algorithmen weiterverarbeitet werden. Materialfehler können mit geeigneter Beleuchtung visualisiert werden.

Mithilfe maschinellen Lernens sollen Fehler im Schneideprozess frühzeitig erkannt werden. Daten aus Logfiles und Serviceberichten ermöglichen eine zuverlässige Vorhersage und Minimierung von Maschinenausfällen.