Produktion und Qualitätsmanagement

Ein zentraler Schwerpunkt des KI-Fortschrittzentrums ist die direkte Kooperation mit Industrieunternehmen: Machbarkeitsstudien (Quick Checks) und Projekte zur Entwicklung erster Prototypen (Exploring Projects) von KI-Anwendungen. Darüber hinaus zielen Konsortialprojekte und Innovationsnetzwerke auf einen unternehmensübergreifenden Austausch ab.

Predictive Services

Mithilfe maschinellen Lernens sollen Fehler im Schneideprozess frühzeitig erkannt werden. Daten aus Logfiles und Serviceberichten ermöglichen eine zuverlässige Vorhersage und Minimierung von Maschinenausfällen.

RoboJudge: Erfolgreiche Prozessausführung mit KI

Die Kombination von KI-Methoden und Simulationstechniken ermöglicht die präzise Überwachung und Verbesserung von Montageprozessen, um die Automatisierung in der Schaltschrankmontage voranzutreiben.

Schadensauswertung mit Machine Learning

Die Anforderungen der Endabnahme an die Mitarbeiter wurde mithilfe von UNAs überprüft. KI-Potentiale wurden identifiziert und vorgeschlagen.

Sensorbasierte Adaption der Schweißparameter

Die sensorbasierte Anpassung von Schweißparametern optimiert den Schweißprozess durch automatische Steuerung, verbessert die Nahtqualität und vereinfacht die Programmierung bei variierenden Produktionsbedingungen.

Sensorbasiertes WIG-Schweißen von Containments

Ein sensorgeführter WIG-Schweiß-Cobot automatisiert arbeitsintensive Schweißnähte an Containments, reduziert Kosten um 20 % und verringert die ergonomische Belastung für Mitarbeitende.