Fraunhofer IPA

Ein zentraler Schwerpunkt des KI-Fortschrittzentrums ist die direkte Kooperation mit Industrieunternehmen: Machbarkeitsstudien (Quick Checks) und Projekte zur Entwicklung erster Prototypen (Exploring Projects) von KI-Anwendungen. Darüber hinaus zielen Konsortialprojekte und Innovationsnetzwerke auf einen unternehmensübergreifenden Austausch ab.

EnayaKI (Enayati Kalkulations Interface)

EnayaKI (Enayati Kalkulations Interface) Quick Check Ausgangssituation Kundenanfragen gehen in der Regel in unstrukturierter Form als Zeichnungen, Text und zusätzliche Informationen per E-Mail ein. Die benötigten Materialien und deren Mengen…

Fertigung mit einem Industrieroboter in einem industriellen Metaverse

Industrial Metaverse in Cognitive Robotics

Market Analysis and Research Gaps Das Ziel der Studie ist es, das Industrial Metaverse in der kognitiven Robotik systematisch zu analysieren und Marktpotenziale, Anwendungsfelder sowie Entwicklungsbedarfe zu erfassen. Durch die…

KI basierter Konfigurator (KIK)

KI basierter Konfigurator (KIK) Exploring Project Ausgangssituation Die Rampf Production Systems GmbH & Co. KG liefert vollautomatisierte Dosieranlagen für Chemie- und Kunststoffprodukte. Dabei führt eine Fachkraft die Konfiguration der Kerntechnologie…

KI-Agentensystem für die Terminplanung

KI-Agentensystem für die Terminplanung Quick Check Ausgangssituation Die Hamm Klinik Nahetal in Bad Kreuznach ist eine Fachklinik für onkologische Rehabilitation und Anschlussrehabilitation. Wöchentlich treten rund 60 neue Patientinnen und Patienten…

Close-up view of a complex circuit board with illuminated processors and holographic data visualizations in vibrant blue, green, and pink, representing advanced technology and data processing.

KI-Beschleunigung durch spezialisierte Hardware und Software

Die vorliegende Studie untersucht den Einsatz von KI-Hardware und -Software im Kontext von Computer Vision anhand von Recherchen und konkreten Benchmarks auf mehreren KI-Plattformen. Sie gibt einen Überblick über die…

KI-unterstützte Diagnose- und Therapiefindung bei craniomandibulärer Dysfunktion (CMD)

KI-unterstützte Diagnose- und Therapiefindung bei craniomandibulärer Dysfunktion (CMD) Quick Check Ausgangssituation Um Kiefergelenksbewegungen präzise zu erfassen, ist die Axiographie mit dem Gamma-Dental-Axiographen und der Cadiax-Software ein etabliertes Verfahren. In der…

AI Automation Workflow Enabling Business Process Orchestration © NicoElNino – Adobe Stock

Metriken im maschinellen Lernen

Im Rahmen der vorliegenden Studie wurde der Einsatz von Metriken zur Qualitätssicherung von KI-Systemen über den gesamten ML‑Lebenszyklus untersucht, von der Datenaufbereitung über Feature Engineering und Training bis zur Inferenz.…

ML-gestützte Vorhersage der Schraubenrichtqualität

ML-gestützte Vorhersage der Schraubenrichtqualität Quick Check Ausgangssituation In der Produktion von Schrauben treten regelmäßig leichte Anfangsbiegungen auf, die vor der Weiterverarbeitung in einer hydraulischen Pressmaschine manuell korrigiert werden. Die Schrauben…

XAI für das Debugging von ML-Modellen

Stand der Forschung und Empfehlungen für Unternehmen Diese Studie diskutiert den Einsatz von Methoden der erklärbaren KI (XAI) für das Debugging von KI-Modellen. Während XAI-Methoden im Idealfall das Debugging von…