IPA

Ein zentraler Schwerpunkt des KI-Fortschrittzentrums ist die direkte Kooperation mit Industrieunternehmen: Machbarkeitsstudien (Quick Checks) und Projekte zur Entwicklung erster Prototypen (Exploring Projects) von KI-Anwendungen. Darüber hinaus zielen Konsortialprojekte und Innovationsnetzwerke auf einen unternehmensübergreifenden Austausch ab.

Nach dem erfolgreichen Abschluss der Pilotphase wurde das Projekt KIRR Real in das KI-Fortschrittzentrum integriert und ausgebaut. Damit erweitert sich das Kooperationsangebot um regulatorische Analysen (Legal Quick Checks). Die Ergebnisse der Legal Quick Checks aus der Pilotphase sind auf der KIRR Real Homepage dokumentiert. Legal Quick Checks des KI-Fortschrittszentrums werden auf dieser Seite publiziert.

Entwicklung und Innovation

Logistik und Warenwirtschaft

Marketing und Kommunikation

Produktion und Qualitätsmanagement

Verwaltung und Organisation

Rechtliche Analysen

AI Beyond the Prototype

Anforderungen für den robusten Dauerbetrieb von KI im Kontext der Produktion Künstliche Intelligenz (KI) bietet in industriellen Anwendungen erhebliche Vorteile, darunter die Reduzierung des Ressourcenverbrauchs, besser eingestellte Maschinenparameter oder eine…

EnayaKI (Enayati Kalkulations Interface)

Im Projekt wurde eine KI entwickelt, die Kundenanfragen automatisch analysiert. Die Informationen werden direkt in Bewertungsblätter übertragen, was Angebotsbearbeitungszeiten deutlich verkürzt und einen Wettbewerbsvorteil durch schnellere Reaktionsfähigkeit schafft.

KI-Agentensystem für die Terminplanung

Ein KI-basiertes Agentensystem optimiert die Therapie-Terminplanung in einer Rehabilitationsklinik, indem es komplexe Nebenbedingungen wie Reihenfolgen, Ressourcen und gleichmäßige Verteilung der Anwendungen berücksichtigt. Besonders innovativ ist die Möglichkeit, neue Anforderungen per natürlicher Sprache als modulare Regeln hinzuzufügen, wodurch die Planung flexibel und effizient anpassbar bleibt.

KI-Kompetenz im Kundensupport

Im Projekt wurden Potenziale für den Einsatz von KI im Kundenservice identifiziert und priorisiert, um durch vorausschauende Planung, intelligente Automatisierung und verbesserte Informationsnutzung die Serviceeffizienz nachhaltig zu steigern. Auf Basis einer strukturierten Analyse entstehen konkrete Umsetzungskonzepte für die drei vielversprechendsten Anwendungsfälle: sozialer Dienstplan, Predictive Maintenance und ein KI-gestütztes Assistenzsystem.

ML-gestützte Vorhersage der Schraubenrichtqualität

Ein ML-Modell sagt anhand von Messdaten und Prozessparametern die Durchbiegungsänderung an Schrauben während des Richtprozesses voraus, wodurch Automatisierung und Qualitätssicherung ermöglicht werden. Besonders erfolgreich ist dabei die Klassifikation, die mit hoher Genauigkeit vorhersagt, ob die Schrauben nach dem Pressen innerhalb der Toleranz liegen.

Robot Safety in Industry 4.0

Trends, Challenges and Future Opportunities Roboter verlassen ihre Käfige. Mit der Beschleunigung der Industrie 4.0 wechseln Hersteller von eingezäunter Automatisierung zu kollaborativen und sogar humanoiden Systemen – und schaffen damit…

Zuverlässige KI

KI in sicherheitskritischen industriellen Anwendungen einsetzen Im Bereich künstliche Intelligenz (KI) wurde in den letzten Jahren ein hoher Forschungsaufwand betrieben. Vielversprechende Anwendungen haben großes Potential in Produktion, Medizin und autonomem…