Quick Check

Im Rahmen des Quick Checks ist ein Konzept zur Bestückung von Maschinen für das Stanzen von Schraubenköpfe als kollaborative Applikation erarbeitet worden. Die Applikation ist als mobile Roboter-Plattform und mittels Bin-Picking-Lösung konzeptioniert.

Die Defekte der thermischen Verformung von Flugzeug-Esstischen werden durch den SFS-Algorithmus erkannt. Die Ergebnisse können mit KI-Algorithmen weiterverarbeitet und Materialfehler mit geeigneter Beleuchtung visualisiert werden.

Mithilfe maschinellen Lernens sollen Fehler im Schneideprozess frühzeitig erkannt werden. Daten aus Logfiles und Serviceberichten ermöglichen eine zuverlässige Vorhersage und Minimierung von Maschinenausfällen.

Die Kombination von KI-Methoden und Simulationstechniken ermöglicht die präzise Überwachung und Verbesserung von Montageprozessen, um die Automatisierung in der Schaltschrankmontage voranzutreiben.

Die Anforderungen der Endabnahme an die Mitarbeiter wurde mithilfe von UNAs überprüft. KI-Potentiale wurden identifiziert und vorgeschlagen.