Entwicklung und Innovation

Ein zentraler Schwerpunkt des KI-Fortschrittzentrums ist die direkte Kooperation mit Industrieunternehmen: Machbarkeitsstudien (Quick Checks) und Projekte zur Entwicklung erster Prototypen (Exploring Projects) von KI-Anwendungen. Darüber hinaus zielen Konsortialprojekte und Innovationsnetzwerke auf einen unternehmensübergreifenden Austausch ab.

Intuitiver Label-Editor für KI-Anwendungen

Der intuitive Label-Editor des KI-Fortschrittszentrums optimiert den Labeling-Prozess durch strukturierte Workflows und Automatisierungsfunktionen, was Effizienz und Benutzerfreundlichkeit erhöht.

KI-Anomalieerkennung mit begrenzten Datensätzen

Die Forschung zur KI-Anomalieerkennung mit begrenzten Datensätzen zielt darauf ab, effiziente Methoden zur Identifikation von Anomalien in verschiedenen Industrien trotz Datenknappheit zu entwickeln und zu testen.

KI-Bausteine für Industriesoftwarelösungen

KI-Bausteine für Industriesoftwarelösungen AI Explorer Ausgangssituation EVO entwickelt Software für die Fertigungsindustrie mit dem Fokus auf KMU und Mittelstand. Das Softwarespektrum von EVO umfasst die Bausteine zur durchgängigen Digitalisierung der…

KI-gestütztes Bewerten von 3D-Punktwolken von Hochspannungsschaltanlagen

Für die Erstellung von Digitalen Zwillingen für Hochspannungsschaltanlagen ist die Qualität der gescannten Punktwolken entscheidend. Durch den Einsatz von KI-Methoden können die Punktwolken automatisiert bewertet werden.

KI-Lösungen im Produktiveinsatz

Die Initiative bietet Unternehmen Unterstützung bei der nachhaltigen Integration von KI, fördert den Austausch von Erfahrungen und entwickelt konkrete Lösungen zur Optimierung von Betriebsabläufen mithilfe von KI-Technologien.

KI-Potenzial in der Automatisierung im Dienstleistungsbereich

Durch Workshops wird das Potenzial von KI-basierten Services im Dienstleistungsbereich bewertet. Eine Datenlandkarte und Prioritätenliste helfen, die Umsetzung intelligenter Automatisierungslösungen zu planen.

KI-Potenziale

Das KI-Fortschrittszentrum entwickelt Lösungen zur Optimierung der Fertigung bei Ansmann AG, einschließlich Vorhersage von Fertigungszeiten und Erkennung von Einbaufehlern bei Batteriezellen.

KI-Use Cases für die h-aero® Plattform

Der AI Explorer identifiziert und priorisiert vielversprechende KI-Anwendungsfälle für die h-aero® Plattform, um Ressourcen optimal zu nutzen und schnelle Umsetzungen zu fördern.

NeuraConnect: Auslagerung rechenintensiver Operationen in eine 5G-Edge-Cloud

Auslagerung rechenintensiver Operationen in eine 5G-Edge-Cloud.

Peg-Men: Flexible Bestückung unter Störgrößen

Flexible Bestückung sensibler Ventilnadeln wird durch Deep Reinforcement Learning und Physiksimulation optimiert. Ziel ist die Automatisierung repetitiver Prozesse, um Effizienz und Präzision zu steigern.