Projekte

Ein zentraler Schwerpunkt des KI-Fortschrittzentrums ist die direkte Kooperation mit Industrieunternehmen: Machbarkeitsstudien (Quick Checks) und Projekte zur Entwicklung erster Prototypen (Exploring Projects) von KI-Anwendungen. Darüber hinaus zielen Konsortialprojekte und Innovationsnetzwerke auf einen unternehmensübergreifenden Austausch ab.

Automatisches Aufhängen von Stulpwinkeln

Erstellung eines Konzepts zum Aufhängen von Winkeln auf ein Galvanikgestell. Das Aufhängen erfolgt durch einen Roboter mit Magazingreifer und optischer Lokalisierung der einzelnen Haken.

Automatisierte fertigungsbegleitende Prüfung von Verbindungselementen

Ein automatisiertes Inspektionssystem mit Roboter und bildbasierter Prüfung wird implementiert, um die Qualitätskontrolle von Verbindungselementen zu optimieren und Prüfaufwand zu minimieren.

Automatisierung der Speisentablettierung für Kliniken

Durch den Einsatz von Robotern und KI-Methoden wird die Portionierung von Speisen in Kliniken automatisiert. Dies verbessert die Effizienz und entlastet das Personal bei monotonen Aufgaben.

Bewertung der Relevanz von Bilddaten beim Training neuronaler Netze

Ein Verfahren zur Bewertung der Güte von Bilddaten beim Training neuronaler Netze wird entwickelt, um minderwertige Bilder frühzeitig zu identifizieren und Kosten sowie Trainingszeit zu reduzieren.

Cobotgestützte Fertigung chirurgischer Instrumente

Das Projektteam führte eine Automatisierungspotenzialanalyse über alle Herstellungsschritte chirurgischer Instrumente durch. Es wurden Teilaufgaben identifiziert, die durch Cobots mit intelligenter, KI-gestützter Steuerung übernommen werden können.

DASH Board: Data Analytics for Sustainable Healthcare

Das DASH Board verfolgt die Analyse und Nutzung von Patientendaten, um innovative digitale Gesundheitslösungen zu entwickeln, die die Gesundheitsversorgung optimieren und die Datensicherheit gewährleisten.

DIEFEDA – direct error feedback during assembly

Ein KI-gestütztes Assistenzsystem verbessert Montageprozesse durch Echtzeit-Feedback, minimiert Fehlerquoten, entlastet Fachkräfte und optimiert die Endprüfung, um Qualität und Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.

Digitale Integration

Eine verknüpfte Wissensdatenbank für den Spritzgussprozess wird aufgebaut, um Anomalien frühzeitig zu erkennen und robuste Parameter zu lernen. KI optimiert Anlagenparameter für neue Produkte.

Drag & Imitate – Menschzentrierte Roboterprogrammierung

Intuitive Roboterprogrammierung durch die Kombination von Programming-by-Demonstration und einer benutzerfreundlichen Oberfläche ermöglicht es auch Nicht-Experten, intelligente Roboterprogramme effizient zu erstellen.

EEGAUAI – EEG Analysis Using Artificial Intelligence

Ein System zur EEG-Analyse wird entwickelt, das elektrophysiologische Messungen und KI-Algorithmen kombiniert, um die Anstrengungsbereitschaft in medizinischen Gutachten objektiv zu klassifizieren.