Projekte

Ein zentraler Schwerpunkt des KI-Fortschrittzentrums ist die direkte Kooperation mit Industrieunternehmen: Machbarkeitsstudien (Quick Checks) und Projekte zur Entwicklung erster Prototypen (Exploring Projects) von KI-Anwendungen. Darüber hinaus zielen Konsortialprojekte und Innovationsnetzwerke auf einen unternehmensübergreifenden Austausch ab.

KI-basierte Druckbildkontrolle für Brausetablettenröhren bei Jaco

Das Projekt entwickelte eine KI-basierte, zuverlässige und vollautomatische Lösung zur Druckbildkontrolle. Diese reduziert durch Anomaliedetektion Fehlalarme um durchschnittlich 85,7%.

KI-basierte Terminoptimierung durch Vorhersage von Terminbuchungen, No Shows und Terminabsagen

Ein KI-Prototyp gibt auf Basis einer Ampellogik Vorschläge, zu welchen Zeitfenstern Ter-minanfragen präferiert gelegt werden können, um eine möglichst effiziente Kapazitätsaus-lastung zu erzielen. Hierbei wird auf vergangene Termindaten zurückgegriffen und No Shows sowie Terminabsagen berücksichtigt.

KI-Biegewerkzeugauswahl

Erstellung eines gelabelten Datensatzes zur Regression von Qualitätsparametern mit einem neuronalen Netz. Die KI-gestützte Werkzeugauswahl und automatisierte Maschinenparametrierung ermöglichen eine effiziente, störungsarme Produktion und verkürzte Lieferzeiten.

KI-gestütztes Bewerten von 3D-Punktwolken von Hochspannungsschaltanlagen

Für die Erstellung von Digitalen Zwillingen für Hochspannungsschaltanlagen ist die Qualität der gescannten Punktwolken entscheidend. Durch den Einsatz von KI-Methoden können die Punktwolken automatisiert bewertet werden.

KI-Industrialisierungsunterstützung für galvanische Prozesse

Bei der Einführung eines neuen galvanischen Hartverchromungsprozesses auf Cr(III)-Basis wird maschinelles Lernen eingesetzt, um komplexe Prozesszusammenhänge zu analysieren und die Industrialisierung zu beschleunigen. Das Ziel besteht darin, die Effizienz und Qualität des Prozesses durch präzise Vorhersagen der Elektrolytzusammensetzung zu steigern.

KI-Kompetenz im Kundensupport

Im Projekt wurden Potenziale für den Einsatz von KI im Kundenservice identifiziert und priorisiert, um durch vorausschauende Planung, intelligente Automatisierung und verbesserte Informationsnutzung die Serviceeffizienz nachhaltig zu steigern. Auf Basis einer strukturierten Analyse entstehen konkrete Umsetzungskonzepte für die drei vielversprechendsten Anwendungsfälle: sozialer Dienstplan, Predictive Maintenance und ein KI-gestütztes Assistenzsystem.