Projekte

Ein zentraler Schwerpunkt des KI-Fortschrittzentrums ist die direkte Kooperation mit Industrieunternehmen: Machbarkeitsstudien (Quick Checks) und Projekte zur Entwicklung erster Prototypen (Exploring Projects) von KI-Anwendungen. Darüber hinaus zielen Konsortialprojekte und Innovationsnetzwerke auf einen unternehmensübergreifenden Austausch ab.

Gewinnung und Verwertung von Fakten aus medizinischen Publikationen

Ein KI-gestütztes System zur Extraktion, Zusammenfassung und Übersetzung medizinischer Publikationen wird entwickelt, um Fachwissen effizienter zugänglich zu machen und die Informationsflut zu bewältigen.

High Speed Picking

Die Analyse der Patienten-Journey am Klinikum Stuttgart identifiziert KI-Anwendungen zur Optimierung der Versorgung, Steigerung der Mitarbeiterzufriedenheit und Verbesserung ökonomischer sowie ökologischer Kriterien.

Informationsextraktion aus medizinischen Publikationen

Es wurde evaluiert wie die Erstellung von Zulassungsunterlagen (Core Dossiers) durch die Extraktion von Informationen aus medizinischen Studien unterstützt werden kann.

Instant Kalkulation von CNC-Bauteilen

Algorithmen lernen aus bestehenden Fertigungsdaten und CAD-Geometrien, schätzen Bauteilkomplexität in Echtzeit, verbessern Kostentransparenz, automatisieren Kalkulation und entlasten Teams von manuellen Bewertungen sowie zeitintensiver Kundenkommunikation im Alltag.

Intuitiver Label-Editor für KI-Anwendungen

Der intuitive Label-Editor des KI-Fortschrittszentrums optimiert den Labeling-Prozess durch strukturierte Workflows und Automatisierungsfunktionen, was Effizienz und Benutzerfreundlichkeit erhöht.

KI gestützte Vertriebsprognose

Eine KI-gestützte Vertriebsprognose analysiert historische Absatzdaten und externe Faktoren, um zukünftige Verkaufszahlen genauer vorherzusagen und datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen.

KI-Anomalieerkennung mit begrenzten Datensätzen

Die Forschung zur KI-Anomalieerkennung mit begrenzten Datensätzen zielt darauf ab, effiziente Methoden zur Identifikation von Anomalien in verschiedenen Industrien trotz Datenknappheit zu entwickeln und zu testen.

KI-basierte Bewertung von Rückgaben bei der Vermietung von Wertgegenständen

Im Bereich der Sharing Economy stellt die effiziente Rückgabe eine große Herausforderung dar. Durch den Einsatz von KI kann diese weitestgehend automatisiert werden.

KI-basierte Druckbildkontrolle für Brausetablettenröhren bei Jaco

Das Projekt entwickelte eine KI-basierte Lösung zur Druckbildkontrolle. Diese unterscheidet durch Anomaliedetektion echte Druckfehler von Pseudo-Fehlern und reduziert Fehlalarme um durchschnittlich 85,7% reduziert. Die Technologie ermöglicht eine zuverlässige vollautomatische Qualitätskontrolle ohne übermäßige Ausschussraten in der Produktion von Brausetablettenröhren.

KI-basierte Terminoptimierung durch Vorhersage von Terminbuchungen, No Shows und Terminabsagen

Ein KI-Prototyp gibt auf Basis einer Ampellogik Vorschläge, zu welchen Zeitfenstern Ter-minanfragen präferiert gelegt werden können, um eine möglichst effiziente Kapazitätsaus-lastung zu erzielen. Hierbei wird auf vergangene Termindaten zurückgegriffen und No Shows sowie Terminabsagen berücksichtigt.