Produktion ist ein ökonomischer Prozess, bei dem aus unterschiedlichsten Werkstoffen Güter gefertigt und be- oder verarbeitet werden. Je nach Art des Guts sind die nötigen Schritte bis zur Fertigstellung unterschiedlich komplex und bedürfen verschiedenster Ressourcen. Um den Produktionsprozess möglichst ökonomisch zu gestalten, sollten damit verbundene Schritte genausten aufeinander abgestimmt sein. Ist dies nicht der Fall, kann dies in Zeitrückständen, erhöhten Kosten, Qualitäts- oder Sicherheitseinbußen resultieren.
Künstliche Intelligenz (KI) kann, kombiniert mit den Erfahrungen und dem Wissen von Mitarbeitenden und intelligent eingesetzter Robotik, dazu beitragen, Produktionsschritte zu optimieren und effizient zu gestalten. Die Vorhersage von Prozessparametern erhöht neben der Produktivität einer Maschine auch die Qualität des produzierten Guts. Stillstandzeiten werden reduziert und Mitarbeitende dabei unterstützt, ihre Expertise und Lösungskompetenz in relevanten, wertschöpfenden Prozessphasen sinnvoll einzusetzen.
Darüber hinaus können Schlüsseltechnologien der KI für die Produktion genutzt werden. Indem diese in Industrie- und Serviceroboter oder andere intelligente Maschinen implementiert werden, werden innovative Automatisierungslösungen generiert. Speziell für industrielle Anwendungen, aber auch im Dienstleistungsbereich, liefern diese wiederum einen zusätzlichen Mehrwert für die Produktionsbranche. Typische produktionsnahe Anwendungen, die von Robotik verknüpft mit KI-Technologien profitieren, sind Handhabung, darunter der Griff-in-die-Kiste (Bin Picking) oder dessen Gegenteil Bin Packing, Schweißen, Bearbeiten, Montage, aber auch mobile Systeme für die Intralogistik. Das KI-Fortschrittszentrum verfolgt insbesondere zwei Schwerpunkte: Es bietet Softwarekomponenten, mit denen Schweißrobotik einfacher einsetzbar und rentabler auch bei Herausforderungen wie kleinen Losgrößen wird. Zudem erarbeiten die Forschenden Technologien, mit denen Roboter für die Montage einfacher und weitgehend automatisiert programmiert werden können.
Künstliche Intelligenz und Robotik können somit im Kontext der Produktion nicht nur den gesamten Prozess an sich effizienter gestalten, sondern liefern auch neue Möglichkeiten, grundlegende Fertigungsschritte zu optimieren und diese so aufeinander abzustimmen, dass ökonomisches und nachhaltiges Produzieren gelingt.